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AIエージェント、導入段階から最適化フェーズへ 課題は“システム統合の難しさ”

企業内でのAIエージェント実装が進む中、システム間連携やデータ統合が次の焦点に

AI✖️News by AI✖️News
2025年10月22日
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AIエージェント、導入段階から最適化フェーズへ 課題は“システム統合の難しさ”
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クラウドエースは2025年10月9日、AI(人工知能)エージェントの活用実態に関する調査結果を発表した。
同調査は、情報システム、DX(デジタルトランスフォーメーション)、AI推進などを担当する部門の担当者を対象に実施し、111件の有効回答を得た。
調査によると、**AIエージェントの主な活用分野で最も多かったのは「ヘルプデスクや社内問い合わせ対応」(52.3%)**だった。

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調査によると、AIエージェント導入の効果として最も実感されているのは「人的ミスの削減」だった。
一方で課題としては、「既存システムとの統合・連携の複雑さ」(51.4%)が最多。
次いで「複数エージェントを効率的に連携できない」(42.3%)
、**「判断過程が不透明」(39.6%)**が挙げられた。
自由回答では、「シャドーAI(非公式なAI利用)」のリスクや、専門人材の不足、精度管理の難しさなど、
技術・人材・ガバナンスの各側面での課題が明らかになった。

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導入効果として最も多かったのは、「人的ミスの減少と品質向上」(57.7%)だった。
次いで「24時間対応の実現」(42.3%)
、**「専門業務の効率化」(36.9%)が続いた。
一方で、負担や課題としては
「人材の確保・育成」(29.6%)を挙げる声が最も多かった。
外部支援のニーズとしては、
「導入事例の共有」(52.3%)や「セキュリティガイドラインの整備」(40.5%)**が求められている。

今後のAIエージェントの進化に期待する点としては、「セキュリティ機能の強化」(50.5%)が最も多く、
次いで「判断根拠の透明化」(46.8%)
、**「既存システムとの統合容易化」(45.0%)**が挙げられた。
クラウドエースはこれらの結果について、
**「AIエージェントの活用は単なる導入段階を超え、最適化と人材育成を両立する新たなフェーズに移行していることを示している」**と分析している。

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